Teme
Metode učenja, prenošenje znanja, primjeri iz svijeta, AI u učionici i ideje koje vrijedi promisliti, s onim što o njima kažu istraživanja.
Mit o stilovima učenja: jesmo li stvarno vizualni, slušni ili kinestetički tipovi?
Gotovo svaki nastavnik čuo je da učenici uče bolje kad nastava odgovara njihovu stilu. Ideja je privlačna i jako raširena, ali je istraživanja nisu potvrdila. Što onda stvarno pomaže i zašto je to dobra vijest.
31. listopada 2026.
Zašto pametna djeca ponekad imaju lošije ocjene?
Inteligencija je dobar pokazatelj uspjeha u školi, ali daleko od jedinoga. Ocjene ovise i o samokontroli, radnim navikama i očekivanjima odraslih. Ponekad iza „lijenosti” stoji teškoća koju nitko nije prepoznao.
31. listopada 2026.
Matematika i strah: zašto neki učenici blokiraju pred zadatkom?
Neki učenici znaju gradivo, a pred zadatkom se zablokiraju. Matematička anksioznost nije izgovor ni manjak sposobnosti, nego strah koji troši radno pamćenje. Javlja se već u prvim razredima, a odrasli ga nesvjesno mogu prenijeti na djecu.
31. listopada 2026.
Zašto pitanje „Je li svima jasno?” gotovo uvijek daje pogrešan dojam?
Nakon objašnjenja pitamo razred je li jasno, a odgovor je tišina ili nekoliko kimanja. To ne znači da su svi razumjeli. Zašto učenici šute i kako za nekoliko minuta saznati što razred stvarno zna.
31. listopada 2026.
Domaća zadaća: koliko stvarno pomaže učenju?
Domaća zadaća dio je škole otkad postoji škola, a rasprava o njoj gotovo jednako dugo. Istraživanja daju jasniji odgovor nego što se misli: ovisi o dobi učenika, o vrsti zadatka i o tome što se sa zadaćom dogodi sutradan.
31. listopada 2026.
Singapur: kako je jedna mala država postala matematička velesila?
Singapur je desetljećima na vrhu međunarodnih ispitivanja iz matematike. Dio uspjeha leži u načinu poučavanja koji se može prenijeti u svaki razred, a dio u kulturi i pritisku koji se ne mogu, a ni ne bi trebali, prepisati.
31. listopada 2026.
Ako AI može riješiti svaku zadaću, čemu onda domaća zadaća?
Sastavak, sažetak lektire i zadatak iz fizike danas se mogu dobiti u nekoliko sekundi. Zabrana i detektori ne rješavaju problem. Rješenje je u tome da se promijeni što zadaća traži i kako znamo da je učenik nešto naučio.
31. listopada 2026.
AI koji zna što učenik ne zna: budućnost personaliziranog učenja
Već četrdeset godina obrazovanje sanja o tutoru za svako dijete. Računalni sustavi koji prate učenika korak po korak tom su snu bliže nego ikad. Koliko su stvarno dobri, kako znaju što učenik ne zna i gdje su im granice.
31. listopada 2026.
Ken Robinson: ubijaju li škole kreativnost?
Duhovito predavanje iz 2006. postalo je najgledanije predavanje o obrazovanju na TED-u. Što je Ken Robinson tvrdio, što od toga stoji, a što su kritičari s razlogom osporili, osobito tvrdnju da se kreativnost može odvojiti od znanja.
31. listopada 2026.
Carol Dweck: može li jedna riječ promijeniti način na koji dijete uči?
U deset minuta Carol Dweck predlaže da neuspjeh čitamo kao „još ne”. Ideja o razvojnom načinu razmišljanja (growth mindset) ušla je u gotovo svaku školu. Što su pokusi stvarno pokazali, oko čega se istraživači i danas spore i kako izgleda lažna verzija koja ne pomaže.
31. listopada 2026.
Grit: upornost važnija od talenta, ali ne čarobni štapić
Angela Duckworth u šest minuta tvrdi da uspjeh bolje predviđa upornost nego talent. Što je točno pokazala, što su kasnija istraživanja dodala i što od toga ima smisla u našoj učionici.
31. listopada 2026.
Vraćanje iz pamćenja: zašto ispitivanje uči bolje od ponovnog čitanja
Kad se gradivo vraća iz glave, a ne samo čita, ostaje dulje. To je jedan od najbolje potvrđenih nalaza psihologije učenja, a u školi se i dalje najviše uči ponovnim čitanjem i podcrtavanjem.
31. listopada 2026.
Učenje u razmacima: kako pobijediti krivulju zaborava
Isto vrijeme učenja, raspoređeno na više dana, donosi mnogo trajnije znanje od učenja u jednom komadu. Zašto je tako, koliki razmak je dobar i što to znači za ponavljanje, zadaće i ispite.
31. listopada 2026.
Finska i Estonija: što stvarno stoji iza dvaju školskih uspjeha
Finska je dvadeset godina bila uzor svijetu, a danas je Estonija najbolja u Europi na PISA ispitivanju. Što im je zajedničko, po čemu se razlikuju i što bi se od toga moglo primijeniti kod nas.
31. listopada 2026.
AI u učionici: tutor koji pita, a ne stroj za odgovore
Isti alat može učenika naučiti više ili ga odviknuti od razmišljanja. Prva ozbiljna istraživanja pokazuju da razliku ne radi tehnologija, nego način na koji se koristi.
31. listopada 2026.
Hattie i vidljivo učenje: što djeluje, koliko, i zašto ljestvicu treba čitati oprezno
John Hattie skupio je stotine meta-analiza i složio ljestvicu onoga što utječe na učenje. Njegova je poruka snažna, a brojke su korisne, ali i lako zavaravaju. Kako ih čitati.
31. listopada 2026.
Hrvatsko obrazovanje u 20 godina: što nam PISA rezultati otkrivaju?
Jesu li današnji učenici uspješniji od generacije iz 2006. godine? I što nam međunarodna istraživanja zapravo govore o hrvatskim školama?
31. listopada 2026.