Teme
Metode učenja, prenošenje znanja, primjeri iz svijeta, AI u učionici i ideje koje vrijedi promisliti, s onim što o njima kažu istraživanja.
Ako AI može riješiti svaku zadaću, čemu onda domaća zadaća?
Sastavak, sažetak lektire i zadatak iz fizike danas se mogu dobiti u nekoliko sekundi. Zabrana i detektori ne rješavaju problem. Rješenje je u tome da se promijeni što zadaća traži i kako znamo da je učenik nešto naučio.
31. listopada 2026.
AI koji zna što učenik ne zna: budućnost personaliziranog učenja
Već četrdeset godina obrazovanje sanja o tutoru za svako dijete. Računalni sustavi koji prate učenika korak po korak tom su snu bliže nego ikad. Koliko su stvarno dobri, kako znaju što učenik ne zna i gdje su im granice.
31. listopada 2026.
AI u učionici: tutor koji pita, a ne stroj za odgovore
Isti alat može učenika naučiti više ili ga odviknuti od razmišljanja. Prva ozbiljna istraživanja pokazuju da razliku ne radi tehnologija, nego način na koji se koristi.
31. listopada 2026.